Vi tycker att du ska kunna lita på Sundos poäng utan att behöva lita blint på oss. Den här sidan förklarar precis hur systemet fungerar, steg för steg – samma logik som körs i appen, utan svarta lådor. Poängen räknas ut i två delar: först avgör vi om produkten är ultraprocessad, sedan räknar vi ut ett hälsopoäng mellan 0 och 100.

Kort sagt: vi läser innehållsförteckningen och letar efter kända tillsatser och industriella ingredienser enligt regler vi bestämt i förväg – ingen AI gissar eller "tycker" åt dig. AI:n används bara för att läsa av texten från ett foto, inte för att bedöma produkten.

Steg 1: Är produkten ultraprocessad?

Vi går igenom innehållsförteckningen och letar efter ord som brukar signalera industriell bearbetning. Vi delar in dem i två nivåer – "starka" och "svaga" markörer – beroende på hur tydligt de pekar på ultraprocessad mat.

Starka markörer

Ämnen som i princip aldrig förekommer i hemmalagad mat:

  • Maltodextrin
  • Modifierad stärkelse
  • Glukos-fruktossirap / högfruktossirap
  • Invertsocker
  • Hydrolyserat protein
  • Proteinisolat
  • Kasein
  • Mekaniskt separerat / urbenat kött
  • Härdad eller härdat fett (delvis eller fullhärdat)
  • Interesterifierad olja
  • Sötningsmedel (t.ex. aspartam, acesulfam, sukralos, sackarin, steviolglykosider)
  • Smakförstärkare (t.ex. mononatriumglutamat/MSG)
  • Karbonatiseringsmedel
  • Fyllnadsmedel / konsistensmedel
  • Skumdämpande medel
  • Sekvestreringsmedel
  • Fuktighetsbevarande medel

Svaga markörer

Vanliga tillsatser som ibland finns även i annars enkel, oprocessad mat:

  • Konserveringsmedel
  • Arom / smakämne
  • Dextros
  • Mjölbehandlingsmedel
  • Rökarom
  • Emulgeringsmedel
  • Stabiliseringsmedel
  • Förtjockningsmedel
  • Färgämne
  • Ytbehandlingsmedel
  • Klumpförebyggande medel

Om inget av ovanstående hittas, men innehållsförteckningen ändå har ett E-nummer kvar, räknas det som en svag markör – en säkerhetsmarginal så att vi inte missar tillsatser vi inte listat vid namn.

Regeln: hittar vi minst en stark markör eller minst en svag markör i innehållsförteckningen klassas produkten som ultraprocessad. Annars inte.

Steg 2: Hälsopoängen (0–100)

Alla produkter börjar på 100 poäng. Sedan dras poäng av:

Utöver det görs ett litet avdrag baserat på näringsinnehåll per 100 g, enligt gränsvärden från brittiska Food Standards Agencys "trafikljus"-system:

Näringsämne Högt (−10 p) Medel (−5 p) Lågt (0 p)
Socker mer än 22,5 g / 100 g mer än 5 g / 100 g 5 g / 100 g eller mindre
Mättat fett mer än 5 g / 100 g mer än 1,5 g / 100 g 1,5 g / 100 g eller mindre
Salt mer än 1,5 g / 100 g mer än 0,3 g / 100 g 0,3 g / 100 g eller mindre

Slutpoängen begränsas alltid till mellan 0 och 100. Om innehållsförteckningen saknas helt går det inte att räkna ut något poäng alls för produkten.

0 50 100
Lägre poäng → mer bearbetad
Mellanläge
Högre poäng → mindre bearbetad

Färgskalan är en visuell vägledning för att göra poängen lättare att tolka på ett ögonblick – den exakta gränsen mellan "röd", "gul" och "grön" kan finjusteras i appen över tid.

Viktigt att veta

  • Det här är en förenklad, regelbaserad approximation av hur bearbetad en produkt är – inte en medicinsk bedömning, inte ett officiellt betyg, och ska inte uppfattas som kostråd.
  • Det här är inte samma sak som den vetenskapliga NOVA-klassificeringen eller det officiella Nutri-Score-systemet, även om metoden är inspirerad av NOVA-tänket.
  • "AI-säkerheten" som ibland visas i appen beskriver bara hur säker AI:n är på att den läst av texten korrekt från ett foto (bildkvalitet/OCR) – inte om själva klassificeringen är "rätt".
  • Saknas innehållsförteckning helt kan vi inte räkna ut ett poäng för produkten.

Källor och inspiration

Metoden är inspirerad av NOVA-klassificeringen av bearbetad mat (Monteiro et al., 2019) och Open Food Facts öppna NOVA-metodik, samt näringsavdraget på brittiska Food Standards Agencys riktlinjer för näringsmärkning ("trafikljussystemet"). Vår modell är en egen, förenklad textbaserad tolkning av dessa idéer – inte en direkt implementation av något av systemen.